Venture Building: el pipeline de la ciencia a la startup
Recomendación 01 · Preparación de Mercado
Uno de los desafíos más críticos para las startups de Deep Tech está en cerrar la brecha entre la innovación científica y la ejecución del negocio. Muchos emprendimientos son fundados por científicos brillantes que enfrentan una curva de aprendizaje empinada al pasar a roles de liderazgo emprendedor.
En América Latina, es común que los fundadores científicos queden malabareando múltiples roles de alto riesgo a la vez: levantar capital, llevar sus productos a mercados internacionales y seguir empujando las fronteras tecnológicas. Esto está enraizado además en la cultura académica de muchas universidades de la región, donde el emprendimiento aún se ve como un camino de nicho más que como una opción de carrera viable o alentada para el talento científico. Como resultado, el potencial emprendedor de científicos altamente capacitados permanece en gran medida sin explotar.
El Venture Building, también llamado venture studio, es un modelo hecho a medida para esta brecha. Es un modelo de cofundador institucional que origina startups desde cero, no solo acelera las existentes. Un venture builder explora ciencia/PI de frontera, forma equipos fundadores emparejando científicos con operadores experimentados, estructura la empresa (PI, gobernanza, regulación), provee recursos compartidos de producto/BD y coinvierte para alcanzar los primeros hitos técnicos y comerciales significativos. A diferencia de las incubadoras/aceleradoras, los venture builders son creadores de empresas prácticos con mayor compromiso, propiedad más profunda y responsabilidad operativa.
Un venture builder explora ciencia/PI de frontera, forma equipos fundadores emparejando científicos con operadores experimentados, provee recursos compartidos de producto/BD y coinvierte para alcanzar los primeros hitos significativos.
# Ejemplos regionales
GRIDX, el modelo de matchmaking
GRIDX es una firma pionera de capital de riesgo y constructora de empresas que está remodelando el panorama de Deep Tech y biotech. Con una tesis centrada en la ciencia, GRIDX ha levantado US$41,5 millones en dos fondos y construido un portafolio de 81 empresas, el 75% cofundadas por mujeres. Estos emprendimientos abarcan Argentina, Uruguay, México, Colombia, Brasil y Chile, y colectivamente emplean a 1.000 personas, incluidos 700 científicos.
En el corazón del modelo está su proceso de matchmaking: GRIDX identifica científicos con el impulso de volverse emprendedores, recluta profesionales de negocios capaces de ejecutar en industrias desconocidas y pone a cada dupla en una fase de prueba de tres meses. Tras mapear cientos de proyectos y cofundar seis emprendimientos iniciales, GRIDX levantó un fondo prototipo de US$1 millón en 2016, un Fondo I de US$10 millones y, con IDB Lab como socio limitado en 2022, un Fondo II adicional de US$30 millones. Sus empresas han levantado más de US$100 millones de inversores internacionales y logrado una primera salida.
Vesper, cofundar con científicos
Vesper Ventures es un venture builder brasileño enfocado en transformar investigación científica de alto impacto en startups escalables globalmente. A diferencia de los VC tradicionales, Vesper se asocia con científicos en las etapas más tempranas, a menudo antes de que exista una empresa, involucrándose directamente con universidades para identificar talento prometedor e ideas disruptivas.
Los números son elocuentes: tras evaluar aproximadamente 4.500 proyectos científicos, Vesper eligió cofundar 8 empresas. Estos emprendimientos poseen colectivamente 16 patentes, han levantado más de US$30 millones y reúnen a un equipo de más de 50 PhD.
Odisea, de la educación a la inversión
Odisea Labs es un laboratorio de innovación con base en LATAM enfocado en avanzar la IA y la Criptografía, que integra educación, construcción de empresas y despliegue de capital bajo un mismo techo. Fundada en 2021, la tesis de Odisea empieza un paso antes que los venture builders típicos: a través de NÚCLEO, su academia técnica insignia, Odisea forma talento en IA aplicada y criptografía, incluidos no expertos y candidatos de trayectorias académicas no tradicionales.
Odisea Labs ejecuta programas de incubación y aceleración que dan a los graduados de NÚCLEO una vía rápida al emprendimiento. A la fecha, Odisea ha trabajado con 100 equipos en la intersección de IA y criptografía; colectivamente han levantado más de USD 100 millones de inversores líderes de criptografía e IA. Odisea está finalizando su primer fondo de riesgo, creando un volante continuo de "aprender–construir–invertir" diseñado para retener talento y comprimir el tiempo de la investigación de frontera al mercado.
Un elemento clave que falta es un historial concreto que muestre que las empresas latinoamericanas tienen alcance e impacto global. Los historiales son súper importantes para los inversores. Si bien hay ejemplos aislados, la imagen general y la historia de salidas exitosas en la región siguen siendo limitadas.
Participante de la mesa de trabajo
# Recomendaciones: Formar, Financiar, Validar
Los actores recomiendan empezar por lo básico: normalizar el emprendimiento dentro de las universidades y los mejores laboratorios. Hacelo rutinario: dictá bootcamps de fundadores cortos y prácticos y agregá módulos recurrentes de emprendimiento a los programas de posgrado, con mentores que puedan emparejar científicos con operadores. Provéé a las universidades los incentivos correctos para involucrarse en la construcción de empresas, haciendo circular valor económico de vuelta hacia las instituciones.
Surgió una demanda paralela de más capital no dilutivo en las etapas iniciales. Los actores pidieron de forma consistente pequeñas subvenciones y financiamiento puente rápido para apoyar pruebas de concepto antes de la Serie A: sin este financiamiento temprano no habrá proyectos creíbles para el financiamiento posterior. Finalmente, conectá a los venture builders con VC y corporaciones para asegurar financiamiento para ensayos clínicos, pilotos y entrada inicial al mercado. Establecer carriles de pilotos corporativos dedicados (al menos uno por hub) permitiría la validación de productos en entornos reales, y las plantillas compartidas de diligencia y data room acelerarían los proyectos más prometedores.